Москва, ул. Профсоюзная, д.56, эт.15 оф 19-23
+7 (495) 336-16-19 (многоканальный)

Энтропийный метод мониторинга реализации экономических стратегий

25 мая 2010 г.


Журнал «Экономические стратегии»



О практическом применении энтропийного подхода к анализу состояния экономических систем

Приведем пример практического применения энтропийного подхода к анализу устойчивости экономических систем. Так, в частности, был проведен анализ баланса предприятия Enron в период, предшествующий официальному признанию банкротства компании 2 декабря 2001 г. На рис. 11 показана динамика изменения α-параметра для активов и пассивов компании. Обращает на себя внимание тот факт, что состояние компании с позиций энтропийного подхода распадается на два периода: до и после 1 декабря 1999 г. В период «до» значения α-параметров пассивов и активов находились вблизи теоретического максимума энтропии (α ≈ 1,8; см. рис. 9, 10) и были близки по значениям. В период «после» отмечается изменение состояния активов компании, что отразилось в снижении α-параметра активов компании. Ликвидация такого снижения потребовала привлечения дополнительных средств и наращивания активов компании, что и демонстрирует линия резкого нарастания активов в период «после». Такая ситуация не могла способствовать устойчивому развитию компании и могла послужить причиной потери управляемости компании и ее банкротства.

Рисунок 11
Динамика изменения α-параметра для активов и пассивов компании Enron Corp. в период, предшествующий официальному признанию банкротства компании 2 декабря 2001 г.

Динамика изменения α-параметра для активов и пассивов компании Enron Corp. в период, предшествующий официальному признанию банкротства компании 2 декабря 2001 г.

Заключение. Адаптационный потенциал экономических систем

В данной работе на основе энтропийного анализа распределения ресурсов в произвольной экономической системе показано, что существует оптимальное распределение, удаленное как от равномерного, так и от существенно неравномерного распределений ресурсов. Предпочтительному распределению ресурсов соответствует значение параметра α ≈ 1,8, входящего в функцию [1], аппроксимирующую кривую Лоренца. Интересно, что существование оптимального распределения никак не связано с природой рассматриваемого распределения, т.е. обладает некоей универсальностью.

Для жизнеспособной экономической системы в процессе ее жизнедеятельности характерны минимальные затраты ресурсов и кратчайшие сроки приспособления к новым условиям. Использование предпочтительного распределения ресурсов (числовых последовательностей с максимумом энтропии) для управления экономической системой дает определенную свободу выбора вариантов принятия управленческих решений и, следовательно, наилучшую возможность адаптироваться к происходящим изменениям. При распределениях ресурсов, близких к равномерному (вариантам А) и существенно неравномерному (вариантам М) у системы имеются ограниченные возможности для адаптации к изменяющимся внешним условиям, о чем свидетельствует снижение энтропии [3].

В силу вышесказанного вместо термина «энтропия» применительно к экономической системе удобнее использовать термин «индикатор адаптационной эффективности» S(α). Отслеживание в динамическом режиме числовых значений индикатора адаптационной эффективности (или величины параметра α) позволяет оценивать текущее состояние исследуемой экономической системы и дает возможность прогнозировать ее состояние в будущем. Речь может идти только о попытке найти такое статистическое распределение, к которому система постоянно стремится, но никогда в нем долго не находится. В каком-то смысле ситуация подобна маятнику, стремящемуся в процессе колебаний к точке покоя. Этой точкой покоя является состояние с максимумом функции S(α).

Примечания

1. Концепция контроллинга: Управленческий учет. Система отчетности. Бюджетирование. М.: Альпина Бизнес Букс, 2008.

2. http://www.intalev.ru/

3. Крянев А.В., Матохин В.В., Климанов С.Г. Статистические функции распределения ресурсов в экономике. М.: Препринт МИФИ, 1998.

4. Antoniou I., Ivanov V.V., Korolev Yu.L., Kryanev A.V., Matokhin V.V., Suchanecki Z. Analysis of resources distribution in economics based on entropy. Physica A 304 (2002), pp. 525–534.

5. Antoniou I., Ivanov V.V., Kryanev A.V., Matokhin V.V., Shapovalov M.V. On the efficient resources distribution in economics based on entropy. Physica A 336 (2004), pp. 549–562.

6. Гусев А.Б. Доходное и жилищное неравенство граждан: механизм поддержания социальной стабильности // Проблемы теории и практики управления. 2007. № 4, с. 50–59.

7. Котлер Ф. Основы маркетинга. М.: Прогресс, 1989.

8. Хелферт Э. Техника финансового анализа. М.: Аудит, ЮНИТИ, 1996.

9. http://monitoring.iis.ru

10. http://www.business-magazine.ru

11. Пригожин И., Кондепуди Д. Современная термодинамика. От тепловых двигателей до диссипативных структур. М.: Мир, 2002.

Источник: академический бизнес-журнал «Экономические стратегии», № 5/2010